前言 众所周知，MySQL广泛应用于互联网的OLTP（联机事务处理过程）业务系统中，在大厂开发规范中，经常会看到一条“不建议使用text大字段类型”。 下面就从text类型的存储结构，引发的问题解释下为什么不建议使用text类型，以及text改造的建议方法。 背景 写log表导致DML慢 1）问题描述 某歪有一个业务系统，使用RDS for MySQL 5.7的高可用版本，配置long_query_time=1

一 存储引擎体系 1.1 MySQL体系架构 上图描述 ConnectionPool:连接池组件 ManagementServices&Utilities:管理服务和工具组件 SQLInterface:SQL接口组件 Parser:查询分析器组件 Optimizer:优化器组件 Caches&Buffers:缓冲池组件 PluggableStorageEngines:存储引擎 FileSystem:文件系统 1. 连

有一些小伙伴说更新一些 sql 的基本内容。 那我先说说 mysql 的安装和部署吧，我一般都使用解压版本的，不喜欢安装那么多东西。 一、下载 mysql 压缩版并解压 (如：D:\mysql-8.0.17-winx64) 1、可以去官网下载：https://www.mysql.com/ 步骤：【DOWNLOADS】– 【MySQL Community (GPL) Downloads »】– 【Down

MySQL 官方文档 给出了不同类型语句的加锁情形，但我觉得 这个总结 更到位，因此想结合文章的几种情形，结合 InnoDB Monitor Output 做分析。 文章是验证过程的记录，全文比较长，建议结合目录查看感兴趣的部分。 开启 InnoDB Monitor

其实主要是为了偷懒，所以就搞了一个自动编写MySQL数据库备份脚本，每次写备份脚本传参就可以了，仅供参考。 1. MySQL备份模板(上传到下载平台) #!/bin/bash ################################# #copyrightbyhwb #DATE:2020-12-03 #用途：MYSQL备份模板 ################################# #定义 db_host=local

一 索引使用 1.1 概述 1. 定义 索引帮助MySQL高效获取数据的数据结构(按照一定规则)。 2. 定义解释 MySQL在存储数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的 数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据， 这样就 可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 3. 优缺点 优点 提高数据检索效率，降低数据库IO成本。通过索引对数据进行排序降低数据排序成本，降低CPU消耗。缺点 实际上索引也是

最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验。 这次的话简单说下如何防止你的索引失效。 再说之前我先根据我最近的经验说下我对索引的看法，我觉得并不是所以的表都需要去建立索引，对于一些业务数据，可能量比较大了，查询数据已经有了一点压力，那么最简单、快速的办法就是建立合适

Part1 背景 锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一，是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性，同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中，有一类很经典的场景经常会拿出来讨论：死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例，本文会基于这个案例，做一次详细的分析与拆解。 Part2 问题 由于innodb engine status会记录最近一次死锁的细节信息，因此案例现场的信息是可以完整拿