我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间，但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗?没那么简单! 这个看似简单的问题实际上在 MySQL 中非常复杂。MySQL 支持许多存储引擎(其中一些根本不在磁盘上存储数据)， 不同的存储数据格式。例如，InnoDB 存储引擎为 MySQL 5.7 提供了三种“基本”格式，其中包含 row_formats 和两种可

原则 Docker 的使用原则是所有容器化的应用程序都应该是无状态的 ，即容器内部只跑业务逻辑，容器应用的所有配置文件、日志文件和持久化数据 都应该挂载到宿主机文件系统，不应该存储在容器内部，以免容器被误删或自身出现问题导致数据丢失。 MySQL 容器化方式 MySQL 属于有状态应用，若将其容器化需将其状态抽离到宿主机，其配置文件、日志文件和持久化数据都应该挂载到宿主机。 容器内各路径 通过docker pull 命令拉取下来的官方

一、基本概念 概念一：单库 概念二：分片 分片解决“数据量太大”这一问题，也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片，势必面临“数据路由”的新问题，数据到底要访问哪个库。路由规则通常有3种方法： (1)范围：range 优点：简单，容易扩展。 缺点：各库压力不均(新号段更活跃)。 (2)哈希：hash 优点：简单，数据均衡，负载均匀。 缺点：迁移麻烦(

《MySQL死锁分析的两个工具》中，举了一个强制类型转换导致死锁的例子，有朋友询问是不是类型转换都不能命中索引，花1分钟细说一下。 第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。 数据准备： createtablet1( cellvarchar(3)primarykey )engine=innodbdefaultcharset=

《迅猛定位低效SQL?》留了一个尾巴： selectid,namewherename='shenjian' selectid,name,sexwherename='shenjian' 多查询了一个属性，为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些，这是今天要分享的内容。 画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。 一、什么是回表查询?

《两个工具分析SQL死锁》 《SQL空值带来的大坑》 两个案例分析，展现了MySQL性能分析工具explain的强大。 《同一个SQL语句，为啥性能差异咋就这么大呢?》 详细叙述了explain结果中最重要的type字段(连接类型)的含义。 其实，explain结果中还有一个Extra字段，对分析与优化SQL有很大的帮助，今天花1分钟简单和大家聊一聊。 数据准备： createtableuser( idintprimarykey,

数据库死锁，是最难调试与追踪的。 场景如下： 同一个表，事务内先插入一条记录，再更新这条记录，并发时会死锁。 并且能够复现。 可以通过什么工具模拟并发事务，查看信息，解决问题呢?这是今天要分享的内容。 一、前置准备 setsessiontransactionisolationlevelrepeatableread; setsessionautocommit=0; createtablet( idint(20)primarykeyAU

本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识。 ORM技术 对象关系映射技术，即ORM（Object-Relational Mapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。Java中典型的ORM中间件有: Hibe

大家都知道，slow query系统做的好不好，直接决定了解决slow query的效率问题。 一个数据库管理平台，拥有一个好的slow query系统，基本上就拥有了解锁性能问题的钥匙。 但是今天主要分享的并不是平台，而是在平台中看到的奇葩指数五颗星的slow issue。 好了，关子卖完了，直接进入正题： 一、症状 一堆如下慢查询 #User@Host:cra[cra]@[xx]Id:3352884621 #Query_time

MySQL主从复制，读写分离是互联网常见的数据库架构，该架构最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。 为什么主从延时这么大? 答：MySQL使用单线程重放RelayLog。 应该怎么优化，缩短重放时间? 答：多线程并行重放RelayLog可以缩短时间。 多线程并行重放RelayLog有什么问题? 答：需要考虑如何分割RelayLog，才能够让多个数据库实例，多个线程并行重放RelayLog，不会出现