我们经常会接触到MySQL，也经常会遇到一些MySQL的性能问题。我们可以借助慢查询日志和explain命令初步分析出SQL语句存在的性能问题 通过SHOW FULL PROCESSLIST查看问题 SHOW FULL PROCESSLIST相当于select * from information_schema.processlist可以列出正在运行的连接线程， processlist 说明： id 连接id，可以使用kill+连

我是Redis你好，我是Redis，一个叫Antirez的男人把我带到了这个世界上。 说起我的诞生，跟关系数据库MySQL还挺有渊源的。 在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子，都是MyS

引言 在日常数据库运维中，经常要对数据库进行热备。热备的一个关键点是保证数据的一致性，即在备份进行时发生的数据更改，不会在备份结果中出现。mysqldump是实际场景中最常使用的备份工具之一，通过选择合适的选项做备份，mysqldump可以保证数据的一致性，同时尽可能保证进行中的业务不受影响。 那么mysqldump是如何实现一致性备份的？以下我将结合mysqldump过程中mysqld生成的general log与mysqldump的源

在 MySQL 中设计表的时候，MySQL 官方推荐不要使用 uuid 或者不连续不重复的雪花 id(long 形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键 id，官方的推荐是 auto_increment。 图片来自 Pexels 那么为什么不建议采用 uuid，使用 uuid 究竟有什么坏处?本问我们从以下几个部分来分析这个问题，探讨一下内部的原因： MySQL 程序实例 使用 uuid 和自增 id 的索引结构对比 总结

背景 我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能扯上几句，但是有一次阿里P9的一个面试问我：你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么?(就是想让我聊IO) 我当场就去世了….因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区，不过后面我恶补了，废话不多说，我们就从计算机加载数据聊起，讲一下换个角度聊索引。 正文 MySQL的索引本质上是一种数

对酒当歌，人生几何！ 朝朝暮暮，唯有己脱。 苦苦寻觅找工作之间，殊不知今日之时乃我心之痛，难到是我不配拥有工作嘛。自面试后他所谓的等待都过去一段时日，可惜在下京东上的小金库都要见低啦。每每想到不由心中一紧。正处为难之间，手机忽然来了个短信预约后续面试。 我即刻三下五除二拎包踢门而出。飞奔而去。 此刻面试门外首先映入眼帘的是一个白色似皮球的东西，似圆非圆。好奇冬瓜落地一般。上半段还有一段湿湿的部分，显得尤为入目。这是什么情况？ 紧接着现

MySQL，用了好多年了吧，在你印象里是不是一直都是四平八稳，做为一个基础组件，也不期待啥了。 如果说想线下调度，集成测试，想用一个内存数据库，你可能会说那H2, Derby吧，不都可以嘛。 但差别是你在自己线下时跑了多少不说，但不同的数据库，不同的特性，可能有些地方无法真正还原线上。为什么不安装一个?费事，哈哈。 今天咱们介绍的这位，可以理解为嵌入MySQL，免安装。不同的测试时还可以切换不同的版本，Cool。 使用起来也不费劲，加个

前言 索引的相信大家都听说过，但是真正会用的又有几人?平时工作中写SQL真的会考虑到这条SQL如何能够用上索引，如何能够提升执行效率? 此篇文章详细的讲述了索引优化的几个原则，只要在工作中能够随时应用到，相信你写出的SQL一定是效率最高，最牛逼的。 文章的脑图如下： 索引优化规则 1、like语句的前导模糊查询不能使用索引 select*fromdocwheretitlelike'%XX'；--不能使用索引 select*fromdo

前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？ 本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。 本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个