生活中，你我一定都看到过这种「xx元爆改出租屋」，「爆改小汽车」之类的文章，做为IT人，折腾的劲头一点也不差。

软件开发过程中，你是否有时候，会拿着业务提供的一个个CSV或者JSON的数据文件，写个解析程序，把它们存到数据库里，再在自己的程序里通过数据库读出来?

其实不用这么麻烦，还绕了一个大圈。

今天，我们一起来「爆改」JSON/CSV这类文件，把它们打造成 MySQL一样的关系型数据库，一套SQL查询走天下。:-)

第一步：代码里加入Maven依赖

<dependency>
<groupId>org.apache.calcite</groupId>
<artifactId>calcite-file</artifactId>
<version>1.21.0</version>
</dependency>

通过这一步，你大概就看出来，咱们今天的爆改，主要依赖 Calcite，这个Apache的顶级项目。

来张官网截图感受下：

简单介绍的话，它是个数据库查询和优化的引擎，不负责具体的存储。

所以介绍里人家自己也说了，是你高性能数据库的地基。许多的开源项目是基于它做的，比如大名鼎鼎的这些：

第二步：添加配置文件

配置的JSON 文件，一般是下面这样子：

改造的配置文件，就像行军打仗的地图一样，来告诉我们往哪走，这里的配置文件，对应到关系型数据库里，就像是哪个库，哪些表一样。

{
"version":"1.0",
"defaultSchema":"SALES",
"schemas":[
{
"name":"SALES",
"type":"custom",
"factory":"org.apache.calcite.adapter.file.FileSchemaFactory",
"operand":{
"directory":"sales"
}
}
]
}

其中schemas 表示都有哪些数据库， defaultSchema 当然是默认数据库了。factory 表示当前的数据文件，我们使用哪种Schema的形式进行解析。因为 Calcite 可以支持多种数据格式，通过这个图你也能感受到几分吧。

第三步：JDBC Style

通过 JDBC 的形式就能连接到我们自己的数据库查询了。代码和一般的JDBC类似，区别只在于连接URL的写法上，需要将配置文件的位置声明一下。

publicclassDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsSQLException,ClassNotFoundException{
Class.forName("org.apache.calcite.jdbc.Driver");
Propertiesconfig=newProperties();
config.put("model","./src/main/resources/model.json");
Stringsql="select*fromhello";

try(Connectioncon=DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:",config)){
try(Statementstmt=con.createStatement()){
ResultSetrs=stmt.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString(2));
}
}
}
}
}

其中SQL 语句，可以支持条件过滤，join 等所有的标准SQL。

整体项目结构如下：

PS: 忘了提一句，对于CSV文件，第一行需要将各列列名和类型加上，表示数据库表里定义的列。

你说我很忙，不想啰哩啰嗦再写个Java程序，办法也还有。有个程序叫 sqlline，可以方便你在命令行里执行，一个脚本连接到对应的文件数据库之后，就开始你飞一般的SQL表演吧。

sqlline>!connectjdbc:calcite:model=src/main/resources/model.jsonadminadmin