前言

基本职场上的程序员用来统计数据库表的行数都会使用count(*)，count(1)或者count(主键)，那么它们之间的区别和性能你又是否了解呢?

其实程序员在开发的过程中，在一张大表上统计总行数是非常耗时的一个操作，那么我们应该用哪个方法统计会更快呢?

接下来我们就来聊一聊MySQL中统计总行数的方法和性能。

count(*)，count(1)，count(主键)哪个更快?

1、建表并且插入1000万条数据进行实验测试：

#创建测试表
CREATETABLE`t6`(
`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`varchar(50)NOTNULL,
`status`tinyint(4)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`),
KEY`idx_status`(`status`)
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

#创建存储过程插入1000w数据
CREATEPROCEDUREinsert_1000w()
BEGIN
DECLAREiINT;
SETi=1;
WHILEi<=10000000DO
INSERTINTOt6(name,status)VALUES('god-jiang-666',1);
SETi=i+1;
ENDWHILE;
END;

#调用存储过程，插入1000万行数据
callinsert_1000w();

2、分析实验结果

#花了0.572秒
selectcount(*)fromt6;

在这里插入图片描述

#花了0.572秒
selectcount(1)fromt6;

#花了0.580秒
selectcount(id)fromt6;

#花了0.620秒
selectcount(*)fromt6forceindex(primary);

从上面的实验我们可以得出，count(*)和count(1)是最快的，其次是count(id)，最慢的是count使用了强制主键的情况。

下面我们继续测试一下它们各自的执行计划：

explainselectcount(*)fromt6;
showwarnings;

explainselectcount(1)fromt6;
showwarnings;

explainselectcount(id)fromt6;
showwarnings;

explainselectcount(*)fromt6forceindex(primary);
showwarnings;

从上面的实验可以得出这三点：

1. count(*)被MySQL查询优化器改写成了count(0)，并选择了idx_status索引
2. count(1)和count(id)都选择了idx_statux索引
3. 加了force index(primary)之后，走了强制索引

   这个idx_status就是相当于是二级辅助索引树，目的就是为了说明：InnoDB在处理count(*)的时候，有辅助索引树的情况下，会优先选择辅助索引树来统计总行数。

   为了验证count(*)会优先选择辅助索引树这个结论，我们继续来看看下面的实验：

   #删除idx_status索引，继续执行count(*)
   altertablet6dropindexidx_status;
   
   explainselectcount(*)fromt6;
   

   

   从以上实验可以得出，删除了idx_status这个辅助索引树，count(*)就会选择走主键索引。所以结论：count(*)会优先选择辅助索引，假如没有辅助索引的存在，就会走主键索引。

   为什么count(*)会优先选择辅助索引?

   在MySQL5.7.18之前，InnoDB通过扫描聚集索引来处理count(*)语句。

   从MySQL5.7.18开始，InnoDB通过遍历最小的可用二级索引来处理count(*)语句。如果不存在二级索引，则扫描聚集索引。

   新版本为何会使用二级索引来处理count(*)呢?

   因为InnoDB二级索引树的叶子节点上存放的是主键，而主键索引树的叶子节点存放的是整行数据，所以二级索引树比主键索引树小。因此查询优化器基于成本考虑，优先选择的是二级索引。所以索引count(*)快于count(主键)。

   总结

   这篇文章的结论就是count(*)=count(1)>count(id)。

   为什么count(id)走了主键索引还会更慢呢?因为count(id)需要取出主键，然后判断不为空，再累加，代价更高。

   count(*)是会总计出所有NOT NULL和NULL的字段，而count(id)是不会统计NULL字段的，所以我们在建表的尽量使用NOT NULL并且给它一个默认是空即可。

   最后，在以后总计数据库表的总行数的时候，可以大胆的使用count(*)或者count(1)。

   参考资料

   • 《高性能MySQL》(第三版)第六章优化COUNT()查询
   • 《MySQL实战45讲》林晓斌