以下的文章主要是对MySQL limit查询优化的具体内容的介绍，我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。

同样是取10条数据

select*fromyanxue8_visitlimit10000,10 
select*fromyanxue8_visitlimit0,10

就不是一个数量级别的。

网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。

文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存MySQLlimit查询）

1、offset比较小的时候

select*fromyanxue8_visitlimit10,10

多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间

Select*Fromyanxue8_visitWherevid＞=( 
SelectvidFromyanxue8_visitOrderByvidlimit10,1)limit10

多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006

结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

2、offset大的时候

select*fromyanxue8_visitlimit10000,10

多次运行，时间保持在0.0187左右

Select*Fromyanxue8_visitWherevid＞=( 
SelectvidFromyanxue8_visitOrderByvidlimit10000,1)limit10

多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。

以后要注意改正自己的limit语句，优化一下MySQL了

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MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。