1、大批量插入数据优化

（1）对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。

ALTERTABLEtbl_nameDISABLEKEYS;
loadingthedata
ALTERTABLEtbl_nameENABLEKEYS;

（2）对于InnoDB引擎，有以下几种优化措施：

① 导入的数据按照主键的顺序保存：这是因为InnoDB引擎表示按照主键顺序保存的，如果能将插入的数据提前按照排序好自然能省去很多时间。

比如bulk_insert.txt文件是以表user主键的顺序存储的，导入的时间为15.23秒

mysql>loaddatainfile'mysql/bulk_insert.txt'intotableuser;
QueryOK,126732rowsaffected(15.23sec)
Records:126732Deleted:0Skipped:0Warnings:0

没有按照主键排序的话，时间为：26.54秒

mysql>loaddatainfile'mysql/bulk_insert.txt'intotableuser;
QueryOK,126732rowsaffected(26.54sec)
Records:126732Deleted:0Skipped:0Warnings:0

② 导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，带导入之后再打开设置为1：校验会消耗时间，在数据量大的情况下需要考虑。

③ 导入前设置SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入后结束再设置为1：这是因为自动提交会消耗部分时间与资源，虽然消耗不是很大，但是在数据量大的情况下还是得考虑。

2、INSERT的优化

（1）尽量使用多个值表的 INSERT 语句，这种方式将大大缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗。（同一客户的情况下），即：

INSERTINTOtablenamevalues(1,2),(1,3),(1,4)

实验：插入8条数据到user表中（使用navicat客户端工具）

insertintouservalues(1,'test',replace(uuid(),'-',''));
insertintouservalues(2,'test',replace(uuid(),'-',''));
insertintouservalues(3,'test',replace(uuid(),'-',''));
insertintouservalues(4,'test',replace(uuid(),'-',''));
insertintouservalues(5,'test',replace(uuid(),'-',''));
insertintouservalues(6,'test',replace(uuid(),'-',''));
insertintouservalues(7,'test',replace(uuid(),'-',''));
insertintouservalues(8,'test',replace(uuid(),'-',''));

得到反馈：

[SQL]insertintouservalues(1,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:1
时间:0.033s
[SQL]
insertintouservalues(2,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:1
时间:0.034s
[SQL]
insertintouservalues(3,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:1
时间:0.056s
[SQL]
insertintouservalues(4,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:1
时间:0.008s
[SQL]
insertintouservalues(5,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:1
时间:0.008s
[SQL]
insertintouservalues(6,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:1
时间:0.024s
[SQL]
insertintouservalues(7,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:1
时间:0.004s
[SQL]
insertintouservalues(8,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:1
时间:0.004s

总共的时间为0.171秒，接下来使用多值表形式：

insertintouservalues
(9,'test',replace(uuid(),'-','')),
(10,'test',replace(uuid(),'-','')),
(11,'test',replace(uuid(),'-','')),
(12,'test',replace(uuid(),'-','')),
(13,'test',replace(uuid(),'-','')),
(14,'test',replace(uuid(),'-','')),
(15,'test',replace(uuid(),'-','')),
(16,'test',replace(uuid(),'-',''));

得到反馈：

[SQL]insertintouservalues
(9,'test',replace(uuid(),'-','')),
(10,'test',replace(uuid(),'-','')),
(11,'test',replace(uuid(),'-','')),
(12,'test',replace(uuid(),'-','')),
(13,'test',replace(uuid(),'-','')),
(14,'test',replace(uuid(),'-','')),
(15,'test',replace(uuid(),'-','')),
(16,'test',replace(uuid(),'-',''));
受影响的行:8
时间:0.038s

得到时间为0.038，这样一来可以很明显节约时间优化SQL

（2）如果在不同客户端插入很多行，可使用INSERT DELAYED语句得到更高的速度，DELLAYED含义是让INSERT语句马上执行，其实数据都被放在内存的队列中。并没有真正写入磁盘。LOW_PRIORITY刚好相反。

（3）将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放（InnoDB引擎是在同一个表空间的）。

（4）如果批量插入，则可以增加bluk_insert_buffer_size变量值提供速度（只对MyISAM有用）

（5）当从一个文本文件装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE，通常比INSERT语句快20倍。

3、GROUP BY的优化

在默认情况下，MySQL中的GROUP BY语句会对其后出现的字段进行默认排序（非主键情况），就好比我们使用ORDER BY col1,col2,col3…所以我们在后面跟上具有相同列（与GROUP BY后出现的col1,col2,col3…相同）ORDER BY子句并没有影响该SQL的实际执行性能。

那么就会有这样的情况出现，我们对查询到的结果是否已经排序不在乎时，可以使用ORDER BY NULL禁止排序达到优化目的。下面使用EXPLAIN命令分析SQL。Java知音公众号内回复“面试题聚合”，送你一份面试题宝典

在user_1中执行select id, sum(money) form user_1 group by name时，会默认排序（注意group by后的column是非index才会体现group by的排序，如果是primary key，那之前说过了InnoDB默认是按照主键index排好序的）

mysql>select*fromuser_1;
+----+----------+-------+
|id|name|money|
+----+----------+-------+
|1|Zhangsan|32|
|2|Lisi|65|
|3|Wangwu|44|
|4|Lijian|100|
+----+----------+-------+
4rowsinset

不禁止排序，即不使用ORDER BY NULL时：有明显的Using filesort。

当使用ORDER BY NULL禁止排序后，Using filesort不存在

4、ORDER BY 的优化　　

MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY 子句的排序，而不需要额外的排序，但是需要满足以下几个条件：

（1）WHERE 条件和OREDR BY 使用相同的索引：即key_part1与key_part2是复合索引，where中使用复合索引中的key_part1

SELECT*FROMuserWHEREkey_part1=1ORDERBYkey_part1DESC,key_part2DESC;

（2）而且ORDER BY顺序和索引顺序相同：

SELECT*FROMuserORDERBYkey_part1,key_part2;

（3）并且要么都是升序要么都是降序：

SELECT*FROMuserORDERBYkey_part1DESC,key_part2DESC;

但以下几种情况则不使用索引：

（1）ORDER BY中混合ASC和DESC：

SELECT*FROMuserORDERBYkey_part1DESC,key_part2ASC;

（2）查询行的关键字与ORDER BY所使用的不相同，即WHERE 后的字段与ORDER BY 后的字段是不一样的

SELECT*FROMuserWHEREkey2=‘xxx’ORDERBYkey1;

（3）ORDER BY对不同的关键字使用，即ORDER BY后的关键字不相同

SELECT*FROMuserORDERBYkey1,key2;

5、OR的优化

当MySQL使用OR查询时，如果要利用索引的话，必须每个条件列都使独立索引，而不是复合索引（多列索引），才能保证使用到查询的时候使用到索引。

比如我们新建一张用户信息表user_info

mysql>select*fromuser_info;
+---------+--------+----------+-----------+
|user_id|idcard|name|address|
+---------+--------+----------+-----------+
|1|111111|Zhangsan|Kunming|
|2|222222|Lisi|Beijing|
|3|333333|Wangwu|Shanghai|
|4|444444|Lijian|Guangzhou|
+---------+--------+----------+-----------+
4rowsinset

之后创建ind_name_id(user_id, name)复合索引、id_index(id_index)独立索引，idcard主键索引三个索引。

mysql>showindexfromuser_info;
+-----------+------------+-------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
|Table|Non_unique|Key_name|Seq_in_index|Column_name|Collation|Cardinality|Sub_part|Packed|Null|Index_type|Comment|Index_comment|
+-----------+------------+-------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
|user_info|0|PRIMARY|1|idcard|A|4|NULL|NULL||BTREE|||
|user_info|1|ind_name_id|1|user_id|A|4|NULL|NULL||BTREE|||
|user_info|1|ind_name_id|2|name|A|4|NULL|NULL|YES|BTREE|||
|user_info|1|id_index|1|user_id|A|4|NULL|NULL||BTREE|||
+-----------+------------+-------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
4rowsinset

测试一：OR连接两个有单独索引的字段，整个SQL查询才会用到索引(index_merge)，并且我们知道OR实际上是把每个结果最后UNION一起的。

mysql>explainselect*fromuser_infowhereuser_id=1oridcard='222222';
+----+-------------+-----------+------------+-------------+------------------------------+---------------------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+-----------+------------+-------------+------------------------------+---------------------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
|1|SIMPLE|user_info|NULL|index_merge|PRIMARY,ind_name_id,id_index|ind_name_id,PRIMARY|4,62|NULL|2|100|Usingsort_union(ind_name_id,PRIMARY);Usingwhere|
+----+-------------+-----------+------------+-------------+------------------------------+---------------------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
1rowinset

测试二：OR使用复合索引的字段name，与没有索引的address，整个SQL都是ALL全表扫描的

mysql>explainselect*fromuser_infowherename='Zhangsan'oraddress='Beijing';
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|1|SIMPLE|user_info|NULL|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|4|43.75|Usingwhere|
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1rowinset

交换OR位置并且使用另外的复合索引的列，也是ALL全表扫描：

mysql>explainselect*fromuser_infowhereaddress='Beijing'oruser_id=1;
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|1|SIMPLE|user_info|NULL|ALL|ind_name_id,id_index|NULL|NULL|NULL|4|43.75|Usingwhere|
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1rowinset

6、优化嵌套查询

使用嵌套查询有时候可以使用更有效的JOIN连接代替，这是因为MySQL中不需要在内存中创建临时表完成SELECT子查询与主查询两部分查询工作。但是并不是所有的时候都成立，最好是在on关键字后面的列有索引的话，效果会更好！

比如在表major中major_id是有索引的：

select*fromstudentuleftjoinmajormonu.major_id=m.major_idwherem.major_idisnull;

而通过嵌套查询时，在内存中创建临时表完成SELECT子查询与主查询两部分查询工作，会有一定的消耗

select*fromstudentuwheremajor_idnotin(selectmajor_idfrommajor);

7、使用SQL提示

SQL提示（SQL HINT）是优化数据库的一个重要手段，就是往SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化目的。下面是一些常用的SQL提示：

（1）USE INDEX：使用USE INDEX是希望MySQL去参考索引列表，就可以让MySQL不需要考虑其他可用索引，其实也就是possible_keys属性下参考的索引值

mysql>explainselect*fromuser_infouseindex(id_index,ind_name_id)whereuser_id>0;
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|1|SIMPLE|user_info|NULL|ALL|ind_name_id,id_index|NULL|NULL|NULL|4|100|Usingwhere|
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1rowinset
mysql>explainselect*fromuser_infouseindex(id_index)whereuser_id>0;
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|1|SIMPLE|user_info|NULL|ALL|id_index|NULL|NULL|NULL|4|100|Usingwhere|
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1rowinset

（2）IGNORE INDEX忽略索引

我们使用user_id判断，用不到其他索引时，可以忽略索引。即与USE INDEX相反，从possible_keys中减去不需要的索引，但是实际环境中很少使用。

mysql>explainselect*fromuser_infoignoreindex(primary,ind_name_id,id_index)whereuser_id>0;
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|1|SIMPLE|user_info|NULL|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|4|33.33|Usingwhere|
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1rowinset

（3）FORCE INDEX强制索引

比如where user_id > 0，但是user_id在表中都是大于0的，自然就会进行ALL全表搜索，但是使用FORCE INDEX虽然执行效率不是最高（where user_id > 0条件决定的）但MySQL还是使用索引。

mysql>explainselect*fromuser_infowhereuser_id>0;
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|1|SIMPLE|user_info|NULL|ALL|ind_name_id,id_index|NULL|NULL|NULL|4|100|Usingwhere|
+----+-------------+-----------+------------+------+----------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1rowinset

之后强制使用独立索引id_index(user_id)：

mysql>explainselect*fromuser_infoforceindex(id_index)whereuser_id>0;
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|1|SIMPLE|user_info|NULL|range|id_index|id_index|4|NULL|4|100|Usingindexcondition|
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1rowinset

总结

（1）很多时候数据库的性能是由于不合适（是指效率不高，可能会导致锁表等）的SQL语句造成，本篇博文只是介绍简单的SQL优化

（2）其中有些优化在真正开发中是用不到的，但是一旦出问题性能下降的时候需要去一一分析。