mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：

[root@mysql~]#vim/etc/my.cnf
................
[mysqld]
max_connections=1024
[root@mysql~]#systemctlrestartmysqld

登录MySQL查看最大连接数是否生效

#查看最大连接数
mysql>showvariableslike'max_connections';
+-----------------+-------+
|Variable_name|Value|
+-----------------+-------+
|max_connections|1024|
+-----------------+-------+
1rowinset(0.00sec)

进行压力测试：

[root@mysql~]#mysqlslap--defaults-file=/etc/my.cnf--concurrency=100,200--iterations=1--number-int-cols=20--number-char-cols=30--auto-generate-sql--auto-generate-sql-add-autoincrement--auto-generate-sql-load-type=mixed--engine=myisam,innodb--number-of-queries=2000-uroot-p123--verbose

上述命令测试说明：

模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30 个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap –help进行查询）

上述命令返回结果如下：

测试结果说明：Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s 。

可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。

使用第三方sysbench工具进行压力测试

安装sysbench工具

[root@mysql~]#yum-yinstallepel-release#安装第三方epel源
[root@mysql~]#yum-yinstallsysbench#安装sysbench工具
[root@mysql~]#sysbench--version#确定工具已安装
sysbench1.0.17

sysbench 可以进行以下测试：

1.CPU运算性能测试
2.磁盘IO性能测试
3.调度程序性能测试
4.内存分配及传输速度测试
5.POSIX线程性能测试
6.数据库性能测试（OLTP基准测试，需要通过/usr/share/sysbench/目录中的Lua脚本执行，例如oltp_read_only.lua脚本执行只读测试）
7.sysbench还可以通过运行命令时指定自己的Lua脚本来自定义测试。

查看sysbench工具的帮助选项

[root@mysql~]#sysbench--help
Usage:
sysbench[options]...[testname][command]
Commandsimplementedbymosttests:prepareruncleanuphelp#可用的命令，四个
Generaloptions:#通用选项
--threads=N要使用的线程数，默认1个[1]
--events=N最大允许的事件个数[0]
--time=N最大的总执行时间，以秒为单位[10]
--forced-shutdown=STRING在--time时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用（numberofsecondstowaitafterthe--timelimitbeforeforcingshutdown,or'off'todisable）[off]
--thread-stack-size=SIZE每个线程的堆栈大小[64K]
--rate=N平均传输速率。0则无限制[0]
--report-interval=N以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息0禁用中间报告[0]
--report-checkpoints=[LIST,...]转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。[]
--debug[=on|off]打印更多debug信息[off]
--validate[=on|off]尽可能执行验证检查[off]
--help[=on|off]显示帮助信息并退出[off]
--version[=on|off]显示版本信息并退出[off]
--config-file=FILENAME包含命令行选项的文件
--tx-rate=N废弃，改用--rate[0]
--max-requests=N废弃，改用--events[0]
--max-time=N废弃，改用--time[0]
--num-threads=N废弃，改用--threads[1]
Pseudo-RandomNumbersGeneratoroptions:#伪随机数发生器选项
--rand-type=STRINGrandomnumbersdistribution{uniform,gaussian,special,pareto}[special]
--rand-spec-iter=Nnumberofiterationsusedfornumbersgeneration[12]
--rand-spec-pct=Npercentageofvaluestobetreatedas'special'(forspecialdistribution)[1]
--rand-spec-res=Npercentageof'special'valuestouse(forspecialdistribution)[75]
--rand-seed=Nseedforrandomnumbergenerator.When0,thecurrenttimeisusedasaRNGseed.[0]
--rand-pareto-h=Nparameterhforparetodistribution[0.2]
Logoptions:#日志选项
--verbosity=Nverbositylevel{5-debug,0-onlycriticalmessages}[3]
--percentile=Npercentiletocalculateinlatencystatistics(1-100).Usethespecialvalueof0todisablepercentilecalculations[95]
--histogram[=on|off]printlatencyhistograminreport[off]
Generaldatabaseoptions:#通用的数据库选项
--db-driver=STRING指定要使用的数据库驱动程序('help'togetlistofavailabledrivers)
--db-ps-mode=STRINGpreparedstatementsusagemode{auto,disable}[auto]
--db-debug[=on|off]printdatabase-specificdebuginformation[off]
Compiled-indatabasedrivers:#內建的数据库驱动程序，默认支持MySQL和PostgreSQL
mysql-MySQLdriver
pgsql-PostgreSQLdriver
mysqloptions:#MySQL数据库专用选项
--mysql-host=[LIST,...]MySQLserverhost[localhost]
--mysql-port=[LIST,...]MySQLserverport[3306]
--mysql-socket=[LIST,...]MySQLsocket
--mysql-user=STRINGMySQLuser[sbtest]
--mysql-password=STRINGMySQLpassword[]
--mysql-db=STRINGMySQLdatabasename[sbtest]
--mysql-ssl[=on|off]useSSLconnections,ifavailableintheclientlibrary[off]
--mysql-ssl-cipher=STRINGusespecificcipherforSSLconnections[]
--mysql-compression[=on|off]usecompression,ifavailableintheclientlibrary[off]
--mysql-debug[=on|off]traceallclientlibrarycalls[off]
--mysql-ignore-errors=[LIST,...]listoferrorstoignore,or"all"[1213,1020,1205]
--mysql-dry-run[=on|off]Dryrun,pretendthatallMySQLclientAPIcallsaresuccessfulwithoutexecutingthem[off]
pgsqloptions:#PostgreSQL数据库专用选项
--pgsql-host=STRINGPostgreSQLserverhost[localhost]
--pgsql-port=NPostgreSQLserverport[5432]
--pgsql-user=STRINGPostgreSQLuser[sbtest]
--pgsql-password=STRINGPostgreSQLpassword[]
--pgsql-db=STRINGPostgreSQLdatabasename[sbtest]
Compiled-intests:#內建测试类型
fileio-FileI/Otest
cpu-CPUperformancetest
memory-Memoryfunctionsspeedtest
threads-Threadssubsystemperformancetest
mutex-Mutexperformancetest
See'sysbench<testname>help'foralistofoptionsforeachtest.

sysbench测试MySQL数据库性能

1.准备测试数据

#查看sysbench自带的lua脚本使用方法
[root@mysql~]#sysbench/usr/share/sysbench/oltp_common.luahelp
#必须创建sbtest库，sbtest事sysbench默认使用的库名
[root@mysql~]#mysqladmin-uroot-p123createsbtest;
#然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua
[root@mysql~]#sysbench--mysql-host=127.0.0.1\
--mysql-port=3306\
--mysql-user=root\
--mysql-password=123\
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua\
--tables=10\
--table_size=100000\
prepare
#其中--tables=10表示创建10个测试表，
#--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，
#prepare表示这是准备数的过程。

2.确认测试数据以存在

[root@mysql~]#mysql-uroot-p123sbtest;#登录到sbtest库
mysql>showtables;#查看相应的表
+------------------+
|Tables_in_sbtest|
+------------------+
|sbtest1|
|sbtest10|
|sbtest2|
|sbtest3|
|sbtest4|
|sbtest5|
|sbtest6|
|sbtest7|
|sbtest8|
|sbtest9|
+------------------+
10rowsinset(0.00sec)
mysql>selectcount(*)fromsbtest1;#随机选择一个表，确认其有100000条数据
+----------+
|count(*)|
+----------+
|100000|
+----------+
1rowinset(0.01sec)

3.数据库测试和结果分析

稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

#执行测试命令如下：
[root@mysql~]#sysbench--threads=4\
--time=20\
--report-interval=5\
--mysql-host=127.0.0.1\
--mysql-port=3306\
--mysql-user=root\
--mysql-password=123\
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua\
--tables=10\
--table_size=100000\
run

上述命令返回的结果如下：

[root@mysql~]#sysbench--threads=4--time=20--report-interval=5--mysql-host=127.0.0.1--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=123/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua--tables=10--table_size=100000run
sysbench1.0.17(usingsystemLuaJIT2.0.4)
Runningthetestwithfollowingoptions:
Numberofthreads:4
Reportintermediateresultsevery5second(s)
Initializingrandomnumbergeneratorfromcurrenttime
Initializingworkerthreads...
Threadsstarted!
#以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：
#线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、
#每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数
[5s]thds:4tps:1040.21qps:20815.65(r/w/o:14573.17/4161.25/2081.22)lat(ms,95%):7.17err/s:0.00reconn/s:0.00
[10s]thds:4tps:1083.34qps:21667.15(r/w/o:15165.93/4334.55/2166.68)lat(ms,95%):6.55err/s:0.00reconn/s:0.00
[15s]thds:4tps:1121.57qps:22429.09(r/w/o:15700.64/4485.30/2243.15)lat(ms,95%):6.55err/s:0.00reconn/s:0.00
[20s]thds:4tps:1141.69qps:22831.98(r/w/o:15982.65/4566.16/2283.18)lat(ms,95%):6.09err/s:0.00reconn/s:0.00
SQLstatistics:
queriesperformed:
read:307146#执行的读操作数量
write:87756#执行的写操作数量
other:43878#执行的其它操作数量
total:438780
transactions:21939(1096.57persec.)#执行事务的平均速率
queries:438780(21931.37persec.)#平均每秒能执行多少次查询
ignorederrors:0(0.00persec.)
reconnects:0(0.00persec.)
Generalstatistics:
totaltime:20.0055s#总消耗时间
totalnumberofevents:21939#总请求数量(读、写、其它)
Latency(ms):
min:1.39
avg:3.64
max:192.05
95thpercentile:6.67#采样计算的平均延迟
sum:79964.26
Threadsfairness:
events(avg/stddev):5484.7500/15.12
executiontime(avg/stddev):19.9911/0.00

4.cpu/io/内存等测试 sysbench内置的几个测试指标如下：

[root@mysql~]#sysbench--help
..........#省略部分内容
Compiled-intests:
fileio-FileI/Otest
cpu-CPUperformancetest
memory-Memoryfunctionsspeedtest
threads-Threadssubsystemperformancetest
mutex-Mutexperformancetest

可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试：

[root@mysql~]#sysbenchfileiohelp
sysbench1.0.17(usingsystemLuaJIT2.0.4)
fileiooptions:
--file-num=Nnumberoffilestocreate[128]
--file-block-size=NblocksizetouseinallIOoperations[16384]
--file-total-size=SIZEtotalsizeoffilestocreate[2G]
--file-test-mode=STRINGtestmode{seqwr,seqrewr,seqrd,rndrd,rndwr,rndrw}
--file-io-mode=STRINGfileoperationsmode{sync,async,mmap}[sync]
--file-async-backlog=Nnumberofasynchronousoperatonstoqueueperthread[128]
--file-extra-flags=[LIST,...]listofadditionalflagstousetoopenfiles{sync,dsync,direct}[]
--file-fsync-freq=Ndofsync()afterthisnumberofrequests(0-don'tusefsync())[100]
--file-fsync-all[=on|off]dofsync()aftereachwriteoperation[off]
--file-fsync-end[=on|off]dofsync()attheendoftest[on]
--file-fsync-mode=STRINGwhichmethodtouseforsynchronization{fsync,fdatasync}[fsync]
--file-merged-requests=NmergeatmostthisnumberofIOrequestsifpossible(0-don'tmerge)[0]
--file-rw-ratio=Nreads/writesratioforcombinedtest[1.5]

5.测试io性能 例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。

[root@mysql~]#sysbenchfileio--file-num=5--file-total-size=2Gprepare
[root@mysql~]#ll-lhtest*
-rw-------1rootroot410MMay2616:05test_file.0
-rw-------1rootroot410MMay2616:05test_file.1
-rw-------1rootroot410MMay2616:05test_file.2
-rw-------1rootroot410MMay2616:05test_file.3
-rw-------1rootroot410MMay2616:05test_file.4

然后运行测试：

[root@mysql~]#sysbench--events=5000\
--threads=16\
fileio\
--file-num=5\
--file-total-size=2G\
--file-test-mode=rndrw\
--file-fsync-freq=0\
--file-block-size=16384\
run

返回的结果如下：

Runningthetestwithfollowingoptions:
Numberofthreads:16
Initializingrandomnumbergeneratorfromcurrenttime
Extrafileopenflags:(none)
5files,409.6MiBeach
2GiBtotalfilesize
Blocksize16KiB
NumberofIOrequests:5000
Read/WriteratioforcombinedrandomIOtest:1.50
Callingfsync()attheendoftest,Enabled.
UsingsynchronousI/Omode
Doingrandomr/wtest
Initializingworkerthreads...
Threadsstarted!
Fileoperations:
reads/s:9899.03
writes/s:6621.38
fsyncs/s:264.33
Throughput:#吞吐量
read,MiB/s:154.66#表示读带宽
written,MiB/s:103.46#表示写的带宽
Generalstatistics:
totaltime:0.3014s
totalnumberofevents:5000
Latency(ms):
min:0.00
avg:0.81
max:53.56
95thpercentile:4.10
sum:4030.48
Threadsfairness:
events(avg/stddev):312.5000/27.64
executiontime(avg/stddev):0.2519/0.02

6.测试cpu性能

[root@mysql~]#sysbenchcpu--threads=40--events=10000--cpu-max-prime=20000run

然后对返回结果进行分析