mysql查询语句我们都经常在用,今天维护数据库出现以下需求,mysql查询语句查出user表中不重复的记录,使用distinct但他只能对一个字段有效,我试了好多次不行,怎么办呢? 原因就是 distinct它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。 也就是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段 例如: SELECTDISTINCTmac,ipfromip +------+------+ |m
MYSQL查询重复记录的方法很多,下面就为您介绍几种最常用的MYSQL查询重复记录的方法,希望对您学习MYSQL查询重复记录方面能有所帮助。 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select*frompeople wherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1) 2、删除表中多
如果要在MySQL查询结果集中得到记录行号,应该如何实现呢?下面就为您介绍一个MySQL查询结果集中得到记录行号的方法,希望对您能有所启迪。 在计算某特定记录在查询结果中的位置用到。 如果需要在查询语句返回的列中包含一列表示该条记录在整个MySQL查询结果集中的行号, ISO SQL:2003 标准提出的方法是提供 ROW_NUMBER() / RANK() 函数。 Oracle 中可以使用标准方法(8i版本以上),也可以使用非标准的 R
MySQL查询结果导出到文件的方法很多人都会,一般大家都会用 “SELECT INTO OUTFIL”将查询结果导出到文件,但是这种MySQL查询结果导出到文件方法不能覆盖或者添加到已经创建的文件。例如: mysql>select1intooutfile'/tmp/t1.txt'; QueryOK,1rowaffected(0.00sec) mysql>select1intooutfile'/tmp
MySQL全文查询的方法并不难,下面就为您详细介绍MySQL全文查询的实现方法,希望对您学习MySQL全文查询方面能够有所帮助。 到3.23.23时,MySQL开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引。FULLTEXT索引用于 MyISAM 表,可以在CREATE TABLE时或之后使用ALTER TABLE或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据
MySQL随机查询是我们经常要用到的查询方式,下面就为您介绍MySQL随机查询的方法,先让我们了解MySQL随机查询的基本语法: SELECT*FROMtable_nameORDERBYrand()LIMIT5; rand在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值。 mysql>selectRAND(); ->0.5925
MySQL查询最大值的方法并不十分复杂,下面就为您介绍MySQL查询最大值的方法,如果您遇到过MySQL查询最大值字段的问题,不妨一看。 selecta.*,b.countfrom( select*frommessage whereto_uid=2026andis_del<2andfrom_uid>0 orderbymiddesc ) asa join ( selectreply_id,count(*)asc
MySQL查询结果条数编号的方法并不复杂,下面就以实例的形式为您介绍MySQL查询结果条数编号实现过程,我们先来了解一下MySQL查询结果条数编号的语句写法: SELECT@row:=@row+1asrow,t.* FROMsome_tablet,(SELECT@row:=0)r 实例: SELECT@row:=@row+1AS ROW,t.pro_name,t.place FROMmp_productt,( SELECT
MySQL查询的方法很多,下面为您介绍的MySQL查询语句用于实现查询重复出现次数最多的记录,对于学习MySQL查询有很好的帮助作用。 在有些应用里面,我们需要查询重复次数最多的一些记录,虽然这是一个很简单的查询语句,但是对许多初学者来说,仍然有些难度,特发此文章备查。 SELECTkeyword,count(*)AScount FROMarticle_keyword GROUPBYkeyword ORDERBYcountDESC
MySQL查询分页是我们经常需要实现的功能,下面就为您介绍一个MySQL查询分页的实现方法,希望可以让你对MySQL查询分页有更多的了解。 在mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现MySQL查询分页,select语句的语法: SELECT[STRAIGHT_JOIN][SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT][HIGH_PRIORITY] [DISTINCT|DISTINCTROW|A
数据库技术 2022-03-28
网站技术 2022-11-26
网站技术 2023-01-07
网站技术 2022-11-17
Windows相关 2022-02-23
网站技术 2023-01-14
Windows相关 2022-02-16
Windows相关 2022-02-16
Linux相关 2022-02-27
数据库技术 2022-02-20
抠敌 2023年10月23日
嚼餐 2023年10月23日
男忌 2023年10月22日
瓮仆 2023年10月22日
簿偌 2023年10月22日
扫码二维码
获取最新动态