Go原生就支持连接数据库，所以在使用 Golang 开发时，当需要数据库交互时，即可使用database/sql包。 在Go中访问DB需用sql.DB接口：可创建语句(statement)和事务(transaction)，执行查询，获取结果。 使用DB时，除database/sql包，还需引入想使用的特定DB驱动。官方不提供实现，需要先下载三方实现，点击这里查看各种各样的实现版本。 通常DB选型MySQL，所以选型驱动为:github

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。 MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因 1. 硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。 2. 没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会

SQL是一种数据库的结构化查询语言，常用的关系型数据库有MySQL，SQL Server，Oracle，Access等。其实就是对存储在数据库中的数据进行查询等操作的一种语言，如果你有语言学习的基础，那么学起SQL一定简单多了。每一个意见和建议都是一笔好财富，建议收藏~ 1. 在执行删除或者更新语句，尽量加上limit，它是SQL后悔药加了limit 主要有这些好处： 降低写错SQL的代价, 如果不加limit，执行的时候一不小心

在开发过程中，经常会碰到一些业务场景，需要以完全模糊匹配的方式查找数据，就会想到用 like %xxx% 或者 like %xxx 的方式去实现，而且即使列上有选择率很高的索引，也不会被使用。 在MySQL中可以通过ICP特性，全文索引，基于生成列索引解决这类问题，下面就从索引条件下推ICP，全文索引，基于生成列索引及如何利用它们解决模糊匹配的SQL性能问题。 索引条件下推ICP ICP介绍 MySQL 5.6开始支持ICP(Index

之前经常被问道这些分库分表的概念，只是大概知道，但是具体如何定义的，问什么这么定义还是不太理解，今天对着数据表中的数据沉思的时候，突然间醒悟，原来这些概念非常好理解，而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处，非常形象地帮助我们理解它们。 水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。 如图所示，根据水平切割之后，id为1和2的数据行会在一个表中，id为3

什么是“检查约束”? 这是一项新功能，用于指定在插入或更新到一行之前检查值的条件。如果表的任何行的搜索条件的结果为 FALSE，则约束可能返回错误(但如果结果为 UNKNOWN 或 TRUE，则约束不会返回错误)。 此功能开始在 MySQL 8.0.16 上运行，在以前的版本中，我们可以创建它，但它不起作用，这意味着支持语法，但不起作用。 要牢记的使用规则： AUTO_INCREMENT 自增列不允许使用

作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay 数据案例 原本的数据库有3张表。 t_user ：用户表，存放用户的基本信息。 t_role ：角色表，存放角

0.先抛问题 假设字段category无索引且有重复值，order by category 和 limit 组合使用的结果会和预期不符。 问题复现： 表结构（就是两个字段） CREATETABLE`ratings`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT, `category`int(11)DEFAULTNULL, PRIMARYKEY(`id`) )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=11

在 MySQL 的日常运维中，客户端连接 MySQL 失败的现象也很常见。对于这种情况，分下面的三类进行排查。 一、mysqld 进程没有正常运行 遇到这种情况首先到服务器上看看 mysqld 进程是否活着，采用的命令： mysqladminping 或 ps-ef|grepmysqld 二、客户端不能和进程 mysqld 通信 如果 MySQL 服务器上的 mysqld 进程运行正常，我们再看看客户端能不能和 mysqld 进行通信