strace简介 strace是Linux环境下的一款程序调试工具，用来监察一个应用程序所使用的系统调用。 Strace是一个简单的跟踪系统调用执行的工具。在其最简单的形式中，它可以从开始到结束跟踪二进制的执行，并在进程的生命周期中输出一行具有系统调用名称，每个系统调用的参数和返回值的文本行。 常用选项 -T：strace输出显示时间 -t：可以在每行的输出之前添加时间戳，-tt可以精确到微妙级别，-ttt也可以精确到微妙级，但是它

本文将通过Clone来实现一个远程从库的搭建：环境如下 Mater: 192.168.3.133 port:3307 doner 捐赠者 Slave: 192.168.3.134 port:3307 recipient 接受者 第一步：两台机器MySQL分别进行初始化安装 进入MySQL软件目录进行初始化安装并修改密码：（MySQL8.0.19 下载解压步骤省略） [root@mgr2bin]#cd/zcloud/db/abcMgr/a

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构

上次帮小王入了 Spring Boot 的门后，他觉得我这个人和蔼可亲、平易近人，于是隔天小王又微信我说：“二哥，快教教我，怎么在 Spring Boot 项目中使用 JDBC 连接 MySQL 啊?” 收到问题的时候，我有点头大，难道以后就要被小王缠上了? 没等我发牢骚，小王就紧接着说：“二哥，你先别生气，上次你帮了我的忙后，我在心里感激了你一晚上，想着第一次遇到这么亲切的大佬，一定要抱紧大腿。

本文以UPSQL Proxy 2.4.0中关键的报文流式处理为例，介绍MySQL通信协议，以及与客户端的关系。 MySQL通信协议协议介绍 在执行MySQL查询，如“selecet * from test”时，MySQL的应答包被称为ResultSet，其为一组逻辑包(协议包)，如图1所示包含两个部分： 1.元数据，包含如下数据包： -Field_Count：列的个数 -Field：列的描述，一般为多个 -Eo

作为最为流行的开源数据库，MYSQL正成为越来越多企业的选择。MySQL数据库大量应用在各种业务系统，除了在线业务逻辑的读写，还会有一些额外的数据分析需求，如BI报表、可视化大屏、大数据应用等。但受限于MySQL架构等问题，在面对数据分析场景时，其往往力不从心。 针对这种情况，业内有很多种解决方案。这里特推荐一种新的方式 — 数据湖分析，在面对低成本场景时是个不错的选择。在展开正式内容之前，对数据湖这个还较为陌生的概念做个简单

本人负责的项目主要采用阿里云数据库 MySQL，最近频繁出现慢 SQL 告警，执行时间最长的竟然高达 5 分钟。 图片来自 Pexels 导出日志后分析，主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误，我不禁后背一凉，团队成员的技术水平亟待提高啊。 改造这些 SQL 的过程中，总结了一些经验分享给大家，如果有错误欢迎批评指正。 MySQL 性能 ①最大数据量 抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL 没有限制

回表的概念 先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得[‘liu’,’25’]这条记录。需要什么步骤。 1.先通过[‘liu’]记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4. 2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条[‘liu’,’25’]记录数据。 因此，上述就是

近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布，这是 Redis 历史上最大的一次版本更新，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。 我们今天就依次聊一下客户端缓存的必要性、具体使用、原理分析和实现。 为什么需要客户端缓存 我们都知道，使用 Redis 进行数据的缓存主要目的是减少对 MySQL 等数据库的访问，提供更快的访问速度

1、大批量插入数据优化 （1）对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。 ALTERTABLEtbl_nameDISABLEKEYS; loadingthedata ALTERTABLEtbl_nameENABLEKEYS; （2）对于InnoDB引擎，有以下几种优化措施： ① 导入的数据按照主键的顺序保存：这是因为InnoDB引