磁盘随机 IO 性能常常是数据库性能的决定因素，即使是 15000RPM 的 SAS 盘，单盘也很难超过 300IOPS ，对于传统关系数据库，磁盘随机 IO 是个多年的老大难问题，目前尚无令人满意的解决方案，数据库如何抵抗随机IO的问题、方法与现实一文中提到了一些关于此问题进展。 与传统磁盘相比， SSD 固态盘提供了非常好的随机读性能，单盘可达 35000IOPS (4KB) 甚至更高，并提供 512MB/s 或以上的读出带宽。但

随机IO几乎是令所有DBA谈虎色变的一个问题，这个问题，往往在数据量小的时候不出现，在数据量超过内存大小时，才陡然出现，令没有经验的DBA促不及防，也令有经验的DBA寝食难安。 传统的数据库架构对随机IO几乎没有还手之力。传统数据库的核心通常是页级缓存、B+树、堆或索引组织表，这些机制，对随机IO的抵抗能力，都无一例外的可 悲的差。页级缓存有很强的“连坐”效应，就是为了要缓存一条有价值的记录，顺带可能要同时缓存百

情况：多台数据库服务器，每台服务器多个数据库，数据库结构一致（提供给不同客户使用） 一、手工操作 1、数据库少 下拉列表选择不同数据库，执行更新脚本sql.数据库少，操作感觉不到麻烦。 2、数据库多 下拉列表选择不同数据库，操作麻烦，容易遗漏更新数据库。 SQL Server Management Studio这个下拉列表，还不支持拉大缩小，数据库多了去选择不同数据库相当够呛。 二、半自动 思路：先更新一个数据库（NEWNEW）,比如更新

我们现有的项目没有采用任何ORM，所有的数据读取与操作都是基于存储过程的，在代码端使用 Enterprise Library 5 。 在 EntLib 和数据库之间，是基于我原来写的一个 T4 实体生成的模板，之前也没有详细的去整，反正能运行出结果就行了，总之，代码很乱。 最近一期项目告一段落，后续项目还没有上马，一手把这个部门建立起来的总监(经理)又离开了这个团队，我们几个老一批的员工也在思索着是否换换。趁着这个便当，我把这个东西在整出

概要 客户端数据存储是什么? 简单的说就是把数据存储在特定的客户端，从而减少向服务器请求数据的次数。 为什么需要客户端数据存储? 响应时间中，http请求响应占用的时间不可小视，因此减少http的请求可提高用户体验，当然也能减少异常出现的几率。 如何使用客户端数据存储? 在我有限的知识范畴内，把客户端数据存储分为两类，一类是同页数据存取访问，一类是跨页数据存储访问。 同页数据存取访问 我所知道的同页数据存储有五类(脚本库是用的是jquer

引言 在过去几年中，我们将敏捷方法应用于数据库设计中。我们总结出一些技巧，使得当应用程序发展时，数据库也能够进化，这是敏捷方法的一个重要属性。我们的方法是通过持续集成以及自动重构，通过数据库管理人员(DBA)和应用开发人员的紧密合作。这些技巧在应用开发的各个时期都有效。 1、敏捷方法学 近年来，出现了一种新的软件开发方法学-敏捷方法学。这给数据库设计提出了一些新的、巨大的需求。这些需求的一个中心就是进化设计。在一个敏捷项目中，需要假定我

什么是笛卡尔积？ 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join)。所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表，笛卡尔积是关系代数里的一个概念，表示第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。 参见下面的示例： DECLARE@TempTABLE (GroupIDINT, GroupNameVARCHAR(25), ItemNumbervarchar(25) ) INSERTINTO@Temp SELECT

一，前言 权限管理系统的应用者应该有三种不同性质上的使用， A,使用权限 B,分配权限 C,授权权限 本文只从《使用权限》和《分配权限》这两种应用层面分析，暂时不考虑《授权权限》这种。 二，初步分析 用户和角色 说到权限管理，首先应该想到，当然要设计一个用户表，一个权限表。这样就决定了一个人有什么样的权限。 做着做着就会发现这样设计太过繁琐，如果公司里面所有员工都有这样的权限呢，每一个人都要配置?那是一件很痛苦的事情。因此再添加一个角色表

DreamCoder 同时为MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 开发提供一个功能强大的软件解决方案。拥有非常直观的用户界面，支持所有的功能，包括表、视图、存储过程、作业、触发器、事件、InnoDB、外键、用户 自定义字段类型、BLOB类型，等等。 日前，DreamCoder 宣布全面 100% 免费，包括 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 三个版本。 免费下载 DreamCoder 【编者推荐】 为您

先说下当前项目的场景: 后台人员1天不定时的，添加新闻和视频图片10条左右，数量不多 不使用缓存，回和数据库打交道，非常耗时，造成效率低，尤其是在数据量非常庞大的情况下 可是加了缓存，加多少时间的缓存？新闻要保证实时更新，一发布立刻显示出来 微软给出了解决方法，数据库缓存依赖项，但是貌似只能用在SQL上，而且要配置些东西； 还有，并不透明~ 一些东西看不到 这里提供另一种方法： 先说下大概思路，在所有查找操作时，都把结果插入 cache