这学期学习数据库，老师让我们***提交一份大作业，于是乎，想做一个小的微博系统，以下是我设计的数据库表： 用户信息 字段名 字段代码 字段类型 描述 编号 User_Id number 主码 用户名 Name

记得那是07年的一个下午，我正在网上瞎逛，突然看到一段代码，也就是跟楼主上面的代码类似的，通过DataReader来分页的代码。当时我吓了一跳，这样的代码，是不是稍大些的系统就不能用了呢？因为按我当时的理解，while (dr.Read())，若我的系统有几百万条的数据，那这个while也要转好久了，还要传数据，应该快不了的。可是后来经过我的测试，其实性能是很好的，至少不是我们想像中的那么慢的。 在那时候，我用我们系统里面的一个200多W

4月16日，2011数据库技术大会在京召开，来自在2011数据库技术大会的商业智能、数据分析专场上来自阿里巴巴数据仓库部首席架构师 姜迅 就阿里巴巴 海量数据分析平台作为了精彩的主题发言。 姜迅详细的介绍了阿里巴巴B2B业务的海量数据的信息抽取，数据挖掘以及通过分布式框架进行的具体实现等。 ▲阿里巴巴数据仓库部首席架构师 姜迅 姜迅称，阿里巴巴2007年到现在，数据量翻了150倍。 ▲数据分析1 WAL (用户研究与用户信息服务)

关于数据库优化方面的文章很多，但是有的写的似是而非，有的不切实际，对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且由于实际需求不同，优化方案还是有所差异，根据实际需要关心的方面（速度、存储空间、可维护性、可拓展性）来优化数据库，而这些方面往往又是相互矛盾的，下面结合网上的一些看法和自己的一些观点做个总结。 一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意。所以我希望按照

编者注：数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。但是优化的时候一定要注意不可以盲目优化。 相关文章：《数据库优化设计注意事项》《关系型数据库性能优化总结》《工程师请有承担的勇气》《开发者，没事儿别优化！》 优化方案1-15 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导

来自支付宝资深数据库架构师童家旺给大家分享的关于数据存储性能优化的一点想法，他从自己的个人经验中总结了关于数据库存储的性能优化。 ▲支付宝资深数据库架构师童家旺 首先，童家旺介绍了他认为的什么是优化： ***、做任何事情最快的方法就是什么也不做。 第二、不访问不必要的数据：使用B*Tree/hash等方法定位必要的数据。使用column Store或分表的方式将数据分开存储。使用Bloom filter算法排除空值查询。 第三、合理的利

在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。 　　 但是主数据管理可能***实践仍处于起步阶段仍然显现出来了，因为让有经验的机构去讲他们主数据管理的经验不是一件容易的事。Kalido公司是一家马萨诸塞州伯灵顿的主数据管理技术供应商，该公司也认为让客户对新闻界讲这方面的话题是很困难的。 所有成功的主数据管理项目都保密，因此对企业寻找***

导读：重复数据删除技术的产生是有一定的渊源，那就从头说起，虽然现在存储介质的价格直线下滑，单位存储成本已经很低。但是仍然跟不上企业数据文件增长的速度。随之而来的，能源消耗、数据备份管理等等也都成了老大难问题。而且一些重复的文件也随着增多了。为此企业现在迫切需要一门技术，能够确保在存储设备中存储的是***的文件。在这种背景下，重复数据删除技术就应运而生啦。重复数据删除技术的目的很简单，就是确保存储的文件不重复，从而减少数据容量。不过在实际工

创建Windows CE数据库方法： 　　1、命令行方式： 　　通过dbinit命令创建一个数据库(或在dbisql下执行CREATE DATABASE命令) 　　将数据库和日至文件(如果有的话)复制到Windows CE设备。当然是通过ActiveSync等工具来完成 　　2、鉴于很多人不愿意用命令行的方式来创建数据库，你也可以用Sybase Central提供的可视化管理工具来完成。 　　启动Sybase Central。通过 开

问题：和其他组织一样，我们也在计划把数据库从SQL Server 2005迁移到SQL Server 2008中。由于目前为止只有一个数据库需要迁移，因此我认为使用复制数据库向导是很理想的，这是因为它最适合这样一种情况。您能详细介绍如何使用复制数据库向导来升级一个数据库的过程吗？ 专家解答： 　　这个复制数据库向导是一个最佳选项，它适用于那些需要把小型或中型数据库从SQL Server 2005迁移到SQL Server 2008的数据库