Java远程访问Domino数据库推荐采用CORBA实现，但配置非常关键，笔者在工作中也遇到了这个问题，在查阅资料的过程中发现，很多文章明显存在一些误区或者说没有写清楚的地方，现将笔者的实践经验总结出来，和大家分享。Domino服务器版本是5.0.9。 基本步骤： 1.修改Domino服务器安全性配置，允许你的用户运行Java/CORBA。具体操作是: 打开Lotus Domino Administrator，进入配置，打开当前服务器文档

本文我们就介绍一个Dbgrid中显示多数据库的实现方法：假设要编制一个人事管理程序，为简化演示程序，只建立两个数据库，每个数据库都只建立两个字段。如下所示： 个人简介 jianjie.dbf，由人事处维护；工资情况 gongzi.dbf，由财务处维护。 现在我们开始逐步地实现这一过程： 一、数据库的建立 进入DataBase Desktop，建立数据库结构如下： jianjie.dbf 编号 字段名:bianhao size:4 type

ODBC数据库驱动程序设置DSN的秘密在注册表中，所以要想动态地设置ODBC数据源，我们首先就要从注册表开始。打开注册表，到HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\ODBC看一看它的设置。首先来看看系统中已安装的ODBC数据库驱动程序．在HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\ODBC\ODBCInst.INI中，存放着已经安装了的ODBC数据库驱动程序的信息，从这里可以查到已安装的ODBC数据库驱动程序对

现在我们就开始介绍VC如何通过ODBC数据源来连接Access数据库的过程：包括从数据源的创建到VC代码的实现。 1.首先在控制面板中，打开ODBC数据源，点击用户DSN选项，在出现的界面中点击添加，如下图所示： 然后，点击完成按钮，出现下图，填入数据源名（可随意取名，本处设为biao）。 点击确定即可。 2.在ACCESS中创建数据库，本例中为data（只包含 number,name,score三列），可从我提供的这个例子下COPY

本实例是某项目中的一部分，目的是实现MFC ODBC数据库与Access数据表格之间的相互操作。包括用Visual C++中的MFC ODBC技术实现对Access数据表格的内容的显示、添加、修改和删除的功能。 1、ODBC数据源的创建 笔者使用的操作系统为Windows XP，工具是Visual C++6.0。此例中建立的Access表格取名为“plc”。 在“控制面板”中双击&ldquo

NetApp Filers是经Oracle，Sybase，DB2等大型数据库厂商认证，已被财富1000家大公司广泛用来增强和简化数据存储和读取性能。NetApp Filers符合标准的硬件和专利软件，能够在现存的运行UNIX(r)和Windows NT(r)系统的异构IT系统平台协同工作，来集中进行数据读取的。它能够更快、更简单地进行数据的备份和恢复操作，并且具有在不停机的情况下扩展数据存储的能力。 确保数据库的可用性 NetApp Fi

本文我们继续介绍基于XML的数据库总体分析，首先介绍基于XML的数据库产品分类： 根据Ronald Bourret在XML Database Products一文中的描述，XML Database中包含有七种类型的产品，分别为： 1.中间件（Middleware ） 1.与XML相结合能驱动XML的数据库（XML-Enabled Databases），比如Oralce和微软都宣称在它们最新的数据库产品都都能够和XML进行无缝的衔接。 2.

刚下完班的时候，在公司无聊的坐着，一位同事拿了一些数据给我，说让我实现一个类似交叉表格的统计报表。 我原以为是最多十几分钟就搞定的事情，没想到花了2个小时，所以印象比较深，就把全过程记录了下来 源数据就是个日志文本信息 2008/1/1102:14:33:18118100001c68SeqID418370ToBack()=TRUELen=154MsgID=x00000202 2008/1/1102:14:33:18118100001c6

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结： 为了更直观地说明问题，所有实

【什么是Bloom Filter】 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合(false positive)。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用